Em seu recente evento de 2025 da AI Ascent, a Sequoia Capital apresentou sua visão para a próxima onda de desenvolvimento de inteligência artificial. Ele descreve um futuro em que os agentes de IA autônomos impulsionarão a criação de valor entre as indústrias, incluindo a agricultura.
A empresa de capital de risco enquadrou o momento atual como a maior oportunidade empreendedora na história moderna, comparando -a aos primeiros dias da computação em nuvem, mas em uma escala muito maior. Enquanto o mercado global de software valia US $ 400 bilhões no início da era da nuvem, a IA está posicionada para capturar valor de software e serviços simultaneamente. Como resultado, as startups estão escalando mais rápido do que nunca.
Central para a tese de Sequoia é a idéia de que a maior parte do valor no ecossistema de IA residirá no Software da camada de aplicativos usado diretamente por empresas e consumidores-rather do que nos modelos fundamentais. Isso tem implicações para setores como a agricultura, onde as ferramentas específicas de domínio, co-pilotos e agentes autônomos devem gerar eficiência e melhorar a tomada de decisões no nível da fazenda.
A Sequoia pediu aos fundadores que se concentrassem na construção de aplicações nativas da IA para fluxos de trabalho específicos, observando que os casos de uso vertical na agricultura e outras indústrias complexas e de alto risco poderiam produzir ganhos significativos a longo prazo. Essas ferramentas não são apenas sobre automação; Eles pretendem atuar como sistemas completos capazes de executar tarefas de ponta a ponta. Tais sistemas podem evoluir de ferramentas para co-pilotos e, finalmente, a agentes autônomos.
O evento também destacou o sistema emergente da "economia do agente", no qual os agentes da IA interagem entre si, tomam decisões e realizam tarefas com o mínimo de intervenção humana. Na visão de Sequoia, essa mudança não substitui o trabalho humano, mas a aprimora, permitindo que indivíduos e pequenas equipes operem com muito mais alavancagem.
Sequoia identificou três desafios técnicos principais para tornar essa visão operacional: permitindo a memória persistente para os agentes, desenvolvendo protocolos de comunicação como TCP\/IP para colaboração entre agentes e criando novas estruturas para segurança e confiança. Eles são particularmente relevantes para a agricultura, onde as ferramentas de IA devem se adaptar a diversos ambientes, interagir com máquinas e processar dados não estruturados do campo.
Para avaliar as startups de IA, a Sequoia continua a aplicar métricas tradicionais de investimento-como receita, margens e ajuste do mercado de produtos, mas com um escrutínio adicional sobre flywhwwheels de dados, retenção de usuários e comportamento de adoção. A empresa aconselhou os fundadores a evitar "receita de vibração" e, em vez disso, se concentrar em métricas de negócios reais e sustentáveis.
A rápida aceleração da adoção da IA foi impulsionada pela conectividade global e pela distribuição de baixo atrito. Ferramentas como o ChatGPT foram lançadas em um ambiente com mais de 5,6 bilhões de pessoas on -line, em comparação com apenas 200 milhões durante o aumento de plataformas iniciais da Internet como o Salesforce. Essa infraestrutura permitiu que novos produtos de IA ganhassem tração global quase instantaneamente.
Para startups de tecnologia da agricultura, a mensagem é clara: movendo -se rapidamente para desenvolver aplicativos verticais e alavancar dados proprietários pode levar a fossos competitivos. Seja através de plataformas de otimização de rendimento, ferramentas de escotismo autônomas ou sistemas de cadeia de suprimentos movidos a IA, o potencial de IA para transformar operações agrícolas é substancial.
Sequoia concluiu que, embora a incerteza macroeconômica persista, é improvável que o momento por trás do desenvolvimento da IA diminua. A empresa incentivou os empreendedores a adotar uma "mentalidade estocástica", aceitando a imprevisibilidade como uma característica da construção com sistemas inteligentes e não uma falha. A próxima onda de inovação, argumentou, pertencerá àqueles que se movem rapidamente, construem profundamente e resolverão problemas reais.
As implicações dessa transformação acionada pela IA se estendem muito além do Vale do Silício. Em setores como a agricultura, onde decisões de alta frequência e dados fragmentados dominam, a capacidade de implantar soluções verticais de IA pode determinar quais empresas capturam a próxima geração de crescimento.
